대학도서관은 오랜 기간 지식의 수집·보존·전달을 수행하며 학습과 연구를 지원해 온 핵심 기관이다. 하지만 최근 디지털 환경이 급격히 변화하고 정보량이 폭증하면서 도서관이 자료 제공 중심의 서비스만으로는 이용자의 요구를 충족시키기 어려웠고, 이에 따라 보다 능동적이고 이용자 중심적인 접근이 요구되고 있다. 특히 생성형 인공지능(Generative AI)의 등장은 대학도서관의 역할과 업무 전반에 많은 변화를 가져오고 있다. 대규모 언어모델을 기반으로 한 AI는 방대한 자료를 빠르게 분석해 요약이나 추천, 번역 같은 기능을 제공하며 기존의 단순 검색 기능을 크게 발전시키고 있다. 이러한 변화적인 업무가 효율화되고, 사서들은 기획·교육·연구지원 등 더 전문적인 역할을 수행할 수 있는 환경이 마련되고 있다.

AI 활용의 확산은 현장 사서 인식에서도 확인된다. 여러 국가의 학습 담당 사서를 대상으로 한 인터뷰 결과에 따르면 다수의 사서는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Elicit, Consensus, Scite 등을 활용하며 반복 업무를 줄이고 문헌 리뷰, 자료 추천 등을 효율화하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 도구 선택의 어려움, 급변하는 기술 변화에 대한 부담, AI 활용 효과에 대한 불확실성 등도 지적되었다. 이는 도서관이나 사서 개인 간 AI에 대한 활용 역량에 차이가 존재하며, 기술 변화에 대비한 기관 차원의 지원이 충분하지 않음을 보여준다.

이러한 환경 변화는 대학도서관이 기존 방식만으로는 대응하기 어렵다는 점을 보여준다. 이에 지난 해 발표된 제3차 대학도서관종합발전계획(2024~2028)은 기존 중장기적 지표를 유지하면서도 디지털·AI 전략에 맞춰 도서관이 수행해야 할 새로운 책무와 제도를 제시하였다. 특히 “미래 교육과 연구 혁신을 이끄는 모두의 대학도서관”이라는 비전을 중심으로 교육·연구지원 강화, 지식 접근성 확장, 지속가능한 운영 기반 마련 등 AI 시대에 요구되는 역할과 시스템 정비를 강조하고 있다. 이는 대학도서관이 기술 변화에 수동적으로 반응하는 것이 아니라 미래 학술생태계를 능동적으로 설계해야 함을 시사한다.

이번 「2025년 대학도서관 통계 분석 자료집」은 2024년 3월부터 2025년 2월까지의 운영 현황을 기반으로 주요 통계지표(제2장), 대학 유형·설립유형·규모별 비교(제3장), 주요 국가 대학도서관 통계 비교(제4장)로 구성되었다. 기존 실태조사는 자원·시설·인력·예산·이용 부문의 핵심 지표를 제공해 학술정보원의 현황을 파악하고 효율적 활용을 위한 정책 수립을 지원해 왔다. 그러나 급변하는 AI 시대를 반영하기에는 현재의 지표만으로는 한계가 있다. 향후에는 기존의 핵심 운영 지표를 유지하되, AI 기반 서비스 현황, 사서의 AI 리터러시 등 시대적 변화를 반영한 새로운 조사 항목과 지표 개발이 필수적이다. 이를 통해 대학도서관의 기술 변화에 대한 준비 수준을 진단하고, 지속가능한 방식으로 교육과 연구 지원 역량을 강화할 수 있을 것이다. 본 실태조사가 대학도서관 정책과 미래 전략 수립에 유용한 기초자료가 되기를 기대한다.

제1장. 서론 2
 Ⅰ. 실태조사 분석 개요 2
 Ⅱ. 분석의 내용과 방법 3
 
제2장. 주요 통계 및 종합 요약 8
 Ⅰ. 주요통계 8
 Ⅱ. 종합요약 33
 
제3장. 대학 유형별, 설립주체별, 규모별 분석 38
 Ⅰ. 소장 및 구독자료 부문 39
 Ⅱ. 시설 부문 50
 Ⅲ. 인적자원 부문 57
 Ⅳ. 자료구입비 부문 69
 Ⅴ. 도서관 이용 부문 84
 Ⅵ. 전자서비스 부문 94

제4장. 주요 국가 대학도서관 통계와의 비교 106
 Ⅰ. 국내와 북미 대학의 비교 106
 Ⅱ. 국내와 영국 대학의 비교 116
 Ⅲ. 국내와 일본 대학의 비교 128

부록 134

✅ 총괄책임자: 정광훈(한국교육학술정보원)
✅ 연구책임자: 이종욱(경북대학교)
✅ 공동연구자: 박중규(경북대학교)
✅ 연구조원: 강우진(경북대학교), 서정재(경북대학교), 김한규(경북대학교), 정동윤(경북대학교)
✅ 연구협력관: 이영선(교육부)
✅ 과제책임자: 권지연(한국교육학술정보원), 박류민(한국교육학술정보원)