목차
Ⅰ. 연구의 필요성 및 목적 1
1. 난독증 현황 및 조기선별 필요성 1
2. 난독증 선별과 AI 기반 교수학습 플랫폼 1
3. 연구의 목적 2
4. 연구의 내용 및 범위 3
Ⅱ. 선행연구 분석 5
1. 난독증의 개념 5
2. 난독증의 주요 특성 7
3. 난독증의 선별 및 진단 8
4. 국내외 난독증 진단 도구 14
5. AI 기반 난독증 진단 연구 동향 21
6. AI 기반 교수학습 시스템 관련 정책 23
Ⅲ. 연구방법 27
1. 문헌연구 27
2. 조사연구 27
3. 전문가 자문 28
Ⅳ. 연구결과 30
1. 난독 진단 로드맵 도출 30
2. 전문가 설문 32
3. 전문가 설문 반영 수정안 도출 48
4. 자문 실시 52
5. 자문 결과 반영 최종안 도출 54
Ⅴ. 논의 및 제언 59
1. 주요 결과 및 시사점 59
2. 연구의 제한점 60
3. 후속 연구 제언 61
Ⅵ. 기대효과 및 활용방안 64
참고 문헌 65
Abstract 68
부 록 71
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저자소개
연구책임자 : 신재현(경인교육대학교)
공동연구자 : 이대식(경인교육대학교)
이아현(한국교원대학교)
정가희(이음초등학교)
홍인기(내유초등학교)
연구보조원 : 이은영(경인교육대학교)
과제책임자 : 계보경(한국교육학술정보원)
최주연(한국교육학술정보원)
이윤정(한국교육학술정보원)
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